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價格方案

使用我們的 no-Code NLU 建立器「Echofly」全採用量計價，用多少、算多少

建立模型

NT 0.1/ 千字

建立模型首先需要上傳文本，這就是每千字文本的成本

  • 每個帳號可免費訓練 30萬字

  • 每月結算使用量並支付費用

  • 無基本費

     

​使用模型

NT 0.6 / 每次回饋

模型上線後要讓使用者使用，這就是你的使用者每用一次的成本

  • 每個帳號可免費 1,000 次回饋

  • 每月結算使用量並支付費用

  • 無基本費

     

​客製需求

聯繫我們 / 專案

若單純的 AI 無法滿足您豐富的需求，那我們可以幫你做更多

  • 可客製化後台

  • 可移機授權到您的伺服器

  • 可客製化應用頁面

  • ​專案報價
     

常見問題

  • 什麼是 Echofly ？
    Echofly 是由讓狂人飛教育研發的一套 AI 語意理解演算法，並可用來建立 AI 語意理解演算法模型；是目前唯一同時實現 No-code 建立、Level 3 對話、支援 185種語言的 AI 算法建立工具。 好，這可以用來幹嘛呢？我們用以下演變來說明 過往作法：由真人進行對話，有著高邊際成本。 當代主流：由 AI 工程師將對話內容建立成 AI模型，調整參數與來回訓練以完成這個 AI模型，並用這個 AI模型來實戰對話，可節省真人對話成本。 Echofly誕生後：由 Echofly AI 來建立 AI模型，只要上傳文本就能一鍵建好 AI、後期亦不用程式維護，可節省掉 AI 開發成本。 也就是說，當你明確想建 AI 對話機器人，但又想節省 AI開發成本與維護成本，那就用 Echofly。 (題外話，我們在知識問答與情境問題的表現更佳，因此可用來評測作業、內容、甚至做出AI助教、智能顧問都行)
  • 為什麼 Echofly 演算法，有辦法處理所有主題的內容？
    Echofly 是一套通用語意理解演算法，也是第一套能同時實現 no-code、 Level 3人工智慧、185種語系的的語意理解與回饋系統，我們在數學邏輯上的突破，與製作知識內容的 Domain KnowHow 來設計演算法，讓其更能處理各類型的知識問答，因此能理解世界上多半知識領域的文本內容。 當然的，各領域的專業名詞很有可能超出預設的範圍，因此我們也有專業詞彙標註的功能，來讓 Echofly 演算法可相容於各項專業領域。
  • 為什麼還無法使用，何時可以使用 Echofly？
    Echofly 已經完成全部AI研發，並在近期將發布操作介面，介面上線後會同步釋出技術文件。 (若您有當下急需，或是大量需求，我們可開啟專案合作，會提供您 API 連結、Token 並在線上演示如何進行操作，中間亦不用任何基本費，僅需原先的流量費用，詳情請來信 contact@flyingcrazyer.com)
  • 有什麼與你們類似的產品我可以參考的嗎？
    這題乍聽像是想用我們競品服務，但我想你們只是要在我們上線前，先確認一下我們的定位、並構思一下可以如何使用我們的服務，對吧？ 沒問題，我就來大方分享給你，以下這些都是我們的前輩與同業： Microsoft Azure LUIS：他們有強大的語意理解引擎，並支援 20 種語言。 AI21 Lab：綜合且近乎無窮知識的演算法，且能用小量文本來教會它後，馬上打造出符合自己需求的 NLP AI，但不太支援英文以外的語言。 Algolia：專精於基於 NLU的搜尋引擎，支援許多語言(包含部分中文)，在搜尋的場景下有著近乎無敵的體驗與準確度。 TeachableMachine：由 Google 推出的圖像 AI 建立演算法，雖然他們是作圖像辨識 AI，但可以把我們 Echofly 想成是文字版的 TeachableMachine 這些都是我們在市場上的前輩，若他們也滿足你們需求，很歡迎使用！也期許我們 Echofly 能有一天像他們一樣偉大。
  • Echofly 跟市面上常見的 Chatbot 廠商/ CRM 廠商有什麼區別？
    多半的 Chatbot 廠商專注於 UX 與 Client Data 的蒐集，是幫助廠商解決企業商家做顧客經營的 Social CRM 系統，且多半不會在基本方案中提供 AI 對話系統，因為建置 AI 系統有昂貴的建置成本。 (當然我們不是談「關鍵字」觸發的對話，那甚至稱不上AI ) 而我們正是專注在無建置成本的 AI 對話系統，定位在於補足 Chatbot 廠商的功能，而非取代他們。 您可以想像：假設您原本就已經有使用某家 Chatbot 服務來做客戶管理、常見問題查詢等，那串接 Echofly 後就能直接原服務升級成 AI 客服系統對話，而且不用換原本的廠商，也不用資料搬家，就是這麼方便，也完全不會綁住你 (若您本身就是 Chatbot / CRM 廠商，歡迎來使用我們 API ，直接把我們技術變成你們平台上的功能/服務)
  • 為什麼需要用 AI 對話、評測？常見的按鈕對話不好嗎？
    傳統做法沒有不好，我們很推薦多方面整合，以及人機協作。 以客服來說，以往按鈕式對話可以解決 70%的問題，剩下30%無法解決時則要轉接給真人，但若能導入 AI 對話，那將可以讓 30% 中的語境問題、複雜問題再被解決掉 20%，最後 10%的極端才須交給真人；這過程直接節省 3 倍人力成本。 若是在學習回饋與測評上則更顯著，現今主流都是以真人進行，而導入 AI 回饋後，將有可能節省掉 80%的重複腦力勞動，畢竟 80%的提問內容都十分相似。 (以前你可能會想說「導入 AI 回饋成本很高」而這就是為什麼 Echofly 要誕生，因為我們要讓想到這題的你，能大幅降低導入 AI 回饋系統的成本)
  • 讓狂人飛教育的簡介
    讓狂人飛教育成立於 2018 年，原先是資訊圖像製作顧問，成員擅長於各領域的知識拆解、重組與傳遞，因而在二十歲出頭就擁有豐富新興產業的顧問教學經驗；也因在實務現場中發現回饋不即時問題，所以投入 NLU 技術的研發，並致力於打造出能夠回應各領域知識問答的「AI 顧問系統」。
  • 讓狂人飛過去既有服務仍可使用嗎？
    讓狂人飛曾推出過許多服務，包含講師媒合、課程製作等，但也隨著市場而有部分關閉、部分轉型。 詳情可查看歷史服務清單：https://www.flyingcrazyer.com/old-service
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